Holter EKG H3C

Najważniejsze cechy Holtera H3C

• Przenośny i lekki, łatwy do noszenia.
• Trwały kabel pacjenta: kabel pacjenta z funkcją zapobiegającą odwrotnemu włożeniu i upuszczeniu, bezpieczniejszy w noszeniu.
• Wygodne wprowadzanie informacji o pacjencie: informacje o pacjencie można zapisać w rejestratorze przed rozpoczęciem nagrywania.
• Dokładne wykrywanie rozrusznika serca: specjalna konstrukcja dwustopniowego obwodu detekcji stymulatora zapewnia dokładne wykrywanie stymulatora.
• Przycisk zdarzeń: przycisk zdarzeń do rejestrowania nieprawidłowego czasu zdarzenia dla pacjenta.
• Pamięć Nandflash, brak kompresji danych: pamięć Nandflash do przechowywania danych EKG przez 24 godziny / 48 godzin, bez kompresji danych.

Holter EKG H3C – interfejs oprogramowania

• Edycja szablonu: obsługuje edycję powiązań Szablon, wykresy Lorenza, nakładanie pobudzeń w tym samym interfejsie, co pozwala szybko skorygować nieprawidłowe i pominięte pobudzenia.
• Edycja migotania przedsionków: funkcja automatycznej analizy migotania/trzepotania przedsionków.
• Wielokanałowe wykrywanie zespołów QRS: jednoczesne wyświetlanie 3-odprowadzeniowego kształtu fali, dostarczanie wykresu RR w celu dostosowania obszaru analizy, czułość wykrywania QRS powyżej 99,5%, obsługa ponownej analizy interwałów.
• Histogram: ponad 50 rodzajów histogramów do kompleksowego i szybkiego wyświetlania i edycji arytmii.
• Analiza odcinka ST-T: jednoczesne wyświetlanie wielu obrazów wyników analizy poprzez skanowanie ST-T w celu szybkiego przeglądania zmian ST-T.
• Wykresy Lorenza: możliwość odwrotnej edycji wykresów Lorenza, z RR Poincare, RR Difference Poincare, Four-quadrant Poincare, Time-share Poincare.
• Edycja zdarzeń: wizualizowana lista zdarzeń arytmii do szybkiego pozycjonowania ciężkich typów arytmii, obsługuje natychmiastowy wydruk lub eksport raportu.
• Analiza pobudzeń nakładkowych: dostępne jest narzędzie Demix do rozróżniania i edycji zespołów QRS o różnej morfologii.
• Zaawansowane narzędzie analizy: zapewnia wiele narzędzi analitycznych, takich jak HRV Time Domain, HRV Frequency Domain, HRT, DC, TWA, SAP, Lorenz itp.
• Rozrusznik serca: automatyczne rozróżnianie pobudzeń autonomicznych i sygnałów stymulacji oraz automatyczna klasyfikacja i edycja AAI, VVI, DDD itp.